メディアでその文字を目にしない日はないほど、急速に社会に浸透し始めた生成カジノスロット ハイエナ。その未知の可能性が製造業に与えるインパクトについて、専門家に話を聞くシリーズ第2弾。デロイト トーマツ コンサルティングの執行役員であり、デロイト トーマツ グループのDeloitte カジノスロット ハイエナ Instituteやアジア太平洋地域の先端技術領域を率いる森正弥氏にお話を伺います。
同社の生成カジノスロット ハイエナの導入支援からみたニーズの変化や具体事例、リスクコントロールや今後の利活用の可能性についてなどを、上下編の2回に分けてお届けします。
海外よりも生成カジノスロット ハイエナの導入が進む日本の製造業
――まずは、製造業における生成カジノスロット ハイエナのニーズの変化と活用についてお聞きしていきたいと思います。現状、製造業から寄せられる相談にはどのようなものが多いのでしょうか。
デロイト トーマツでは、生成カジノスロット ハイエナを活用して以下の4種類の支援を行っています。
①全社導入：ChatGPTなどのカジノスロット ハイエナツールを全社に導入し、社員の生産性向上を図る ②業務システム連携：自社システムに生成カジノスロット ハイエナを組み込む ③顧客対応進化：音声認識や音声合成、カジノスロット ハイエナアバターをChatGPTと組み合わせ、顧客とのコミュニケーションに活用する ④独自LLM（大規模言語モデル）開発：自社独自のLLMを開発し、特定の業務領域に特化し活用する
2023年の上半期までは、①に関するご相談がもっとも多かったのですが、2023年10月現在は①が一通り完了し、②へ移行し始めている印象です。 全社導入では営業の企画書やメール文面の下書き、議事録の作成などで浸透し、業務システム連携に移り始めているようですね。
――③、④ではどのような活用が考えられるのでしょうか。
③の顧客対応進化については、海外の小売やレストランにおいて、LLMとメタバースで培われた技術を融合させた顧客対応アバター（デジタルヒューマン）の開発が進んでいます。製造業の現場でもカジノスロット ハイエナアシスタントとして活用しようという動きが出てきており、ある日本企業では海外に逆輸入できるようなアイデアも生まれています。
その一つが、製造現場でのトラブルシューティングです。これまでは、機械の専門知識を持ったワーカーが、メンテナンス履歴を教えてくれるサポートスタッフと電話でやり取りしながら作業を行っていました。現場に音声認識・音声合成技術を組み合わせたLLMを導入すると、メンテナンスに関する質問を即座に会話で返して作業効率が格段に向上するだけでなく、トラブルと対応の内容が自動的にアップデートされ、作業報告書まで作成されます。日本では数社の大手企業がすでにこうした技術の検証に着手しており、今後国内外に導入が広がると見ています。
④の独自LLMの活用例には、情報科学を用いて素材開発の効率を高める「マテリアルズインフォマティクス」があります。製薬業界ではChatGPTの登場以前から、LLMに製薬に関連する知識を集約させ、創薬に生かす試みがありました。カジノスロット ハイエナ創薬は新薬の開発研究において主流になりつつあり、グローバルの製薬会社では、生成カジノスロット ハイエナを動かすためのGPUを大量に積んだスーパーコンピュータの構築なども進み、非常に重要な投資領域となっています。
――生成カジノスロット ハイエナをどのようにマテリアルズインフォマティクスに活用するのでしょうか。
例えば、AとBという2種類の物質があったとします。それらをサンプルに、ＡとＢに似た特徴を持った物質の化合式を作るよう生成カジノスロット ハイエナに命令すると、「あるかもしれないし、ないかもしれない」新しい化合式がアウトプットされます。それを検証してみると、実際に合成可能な化合式が見つかる場合があります。それが、物質探索に有効なのです。これは、見方を変えると生成カジノスロット ハイエナがつく嘘、「ハルシネーション（幻覚）」と呼ばれるものを逆手にとっている手法でもありますね。
ハルシネーションは2022年の11月頃から出てきた新しい言葉ですが、創薬ではこうしたカジノスロット ハイエナの性質を利用した開発は先んじて行われていました。「生成カジノスロット ハイエナは嘘をつく」という話がありますが、それは生成カジノスロット ハイエナのアウトプットに対し、人間が「正しい」「間違っている」という判断をしているだけです。生成カジノスロット ハイエナには嘘をつく意図があるわけではなく、機械学習をベースとし、データから学習をするカジノスロット ハイエナですから、プロンプト（指示）が来た時に、次に来ると予想されるアウトプットを回答しているのですね。学習したデータから次のデータを予測するというのが、根本的な機能なのです。
――森さんの印象として、国内製造業への生成カジノスロット ハイエナの浸透スピードはどう感じられますか。
これまでにない早さで浸透していると感じています。海外の生成カジノスロット ハイエナは、ChatGPT一辺倒な日本に比べて多様性に富み、幅広いユースケースが出てきています。一方で、活用や業務システム連携に関しては日本が大きく先行しています。生成カジノスロット ハイエナと業務システムの連携に用いるRAG（生成カジノスロット ハイエナが社内情報を参照する方法の一つ）は、すでに多くの企業が導入しており、海外のカジノスロット ハイエナプロフェッショナルもその進度に驚くほどです。日本ではIoT化などデジタルツインにつながる取組や、チャットボットを中心としたNLP（自然言語処理）の導入がこの数年で飛躍的に進んできていたのですが、そこに生成カジノスロット ハイエナのブームが来て、かなり大きな広がりを見せていると感じます。
――国内製造業のデジタル化の取組が、海外よりも進んでいるということなのでしょうか？
それはどちらとも言い難いですね。大規模なIoTやデジタルツインのプロジェクトは日本にはありませんし、大手企業でも着手できていません。一方、製造現場のエッジコンピューティングやIoTは非常に進んでいます。これは日本製造業の現場力の賜物と言えるでしょう。